A rövid válasz az, hogy egy jó prompt leírja, mit kell elkészíteni, milyen helyzetben és milyen céllal, milyen formában kéred az eredményt, és ha van, mintát is ad hozzá. Ha ez a négy elem benne van, jó eséllyel már az első válasz használható lesz. Ha valamelyik kimarad, az AI kitalálja a hiányzó részt, és ilyenkor kapod azt az általános, bárkinek szóló szöveget, amit aztán kézzel írsz át.
Miért kérdez vissza egyre többet az AI?
Az OpenAI szeptember 3-án adta ki az Astra nevű új modelljét (TechCrunch), és a fejlesztői dokumentációjában külön rész szól arról, hogyan érdemes neki feladatot adni. Azt írják benne, hogy az új modell gyakrabban kér pontosítást ott, ahol a korábbiak feltételezésekkel éltek (OpenAI). Ha tehát egy félmondatos kérésre eddig kaptál valamilyen választ, most könnyen előfordulhat, hogy előbb kérdéseket kapsz vissza.
A változás jól megmutatja, hol van a gond. A modell a hiányzó információt vagy kitalálja, vagy megkérdezi, magától tudni nem fogja. Az Anthropic a saját útmutatójában azt javasolja, hogy a Claude-ra úgy gondolj, mint egy kiváló, de új munkatársra, aki nem ismeri a szokásaitokat és a folyamataitokat (Anthropic). A próbájuk is erre épül. Mutasd meg a promptot egy kollégának, aki semmit nem tud a feladatról, és ha ő nem értené, mit kérsz, a modell sem fogja.
Mit jelent a prompt?
A prompt az a szöveg, amivel feladatot adsz egy AI-asszisztensnek. Lehet egyetlen kérdés a chatablakban, és lehet egy oldalas feladatleírás csatolt dokumentumokkal. A promptolás, vagy más néven prompt írás, ennek a megfogalmazásnak a gyakorlata. Technikai tudást nem igényel, leginkább arra hasonlít, amikor egy új kollégának írásban adsz át egy feladatot.
Hogyan írj jó promptot?
A feladat. Írd le pontosan, mit kell elkészíteni, kinek szól, és mekkora legyen. Az „írj egy emailt” helyett például azt, hogy „írj egy rövid válaszemailt egy ügyfélnek, aki árajánlatot kért”.
A háttér és a cél. Mondd el, miért kell a szöveg, és mi történik vele utána. Az Anthropic útmutatója szerint ha az utasítás mellé az okát is leírod, a modell jobban érti a célodat, és pontosabb választ ad (Anthropic). Ha tudja, hogy a címzett továbbküldi a levelet a pénzügyes kollégájának, magától is úgy tudja tagolni, hogy az ár jól látható legyen.
A forma. Add meg, milyen formában kéred az eredményt, például felsorolásként, táblázatként vagy legfeljebb 120 szavas levélként. Érdemes azt leírni, amit látni szeretnél, az Anthropic is ezt javasolja a tiltások helyett (Anthropic). Ha folyó szöveget kérsz, a „ne használj felsorolást” helyett írd azt, hogy „folyó szöveges bekezdésekben válaszolj”.
A minta. Ha van egy korábbi jó példád, add oda. Az Anthropic szerint a példák a legmegbízhatóbb eszközök közé tartoznak, ha a válasz formáját és hangnemét akarod irányítani, és a legjobb eredményhez három-öt példát javasolnak (Anthropic). A hétköznapi munkában ez annyit jelent, hogy bemásolsz néhány korábbi levelet, amit te írtál, és megkéred, hogy ezekhez igazodjon.
Ugyanaz a kérés kétféleképpen
Tegyük fel, hogy egy ügyfél árajánlatot kért tőled egy céges tréningre. Az első változat általában így néz ki.
Írj egy emailt az ügyfélnek az árajánlatról.
Erre egy udvarias, általános levelet kapsz. Nincs benne az ár, a hangneme nem a tiéd, és a felét úgyis átírod. Ugyanez a feladat a négy elemmel így néz ki.
Írj egy rövid válaszemailt Kovács Annának, aki tegnap árajánlatot kért tőlünk egy 40 fős céges tréningre. Az ár bruttó 890 000 forint, ebben benne van a helyszín és az ebéd. Anna azt írta, hogy a döntést a pénzügyes kollégája hozza meg, ezért az ár és a tartalom külön bekezdésbe kerüljön, hogy a levél könnyen továbbítható legyen. Tegeződünk, a hangnem legyen barátságos és tárgyszerű, legfeljebb 120 szóban. Mellékelek két korábbi levelemet, ezek stílusát kövesd.
A második változat hosszabb, de minden mondata egy olyan kérdésre felel, amire az AI különben magától találna ki választ. Ezt a levelet valószínűleg csak átfutod, és elküldöd.
Promptolási technikák, amelyek a napi munkában beválnak
Döntsd el, kérdezzen-e vissza. Összetett feladatnál írd a prompt végére, hogy mielőtt nekiáll, tegye fel azokat a kérdéseket, amelyek nélkül nem tudja jól elvégezni. Ha gyors eredmény kell, kérd azt, hogy a hiányzó részleteknél éljen ésszerű feltételezéssel, és ezeket a válasz végén sorolja fel. Az OpenAI az új modellhez az utóbbi irányt javasolja, szerintük a felhasználónak ideális esetben egy konkrét, átnézhető eredményt kell jóváhagynia (OpenAI).
A beszélgetésen belül javíts. Ha a válasz mellément, ne kezdd elölről. Írd meg, mi nem stimmel, és egy mondatban mutasd meg, hogyan nézne ki jól. Így nem kell újra elmagyaráznod a feladatot, és a javítás pontosan oda kerül, ahol a hiba volt.
A stílust mintával add meg. Ha zavar, hogy a szöveg gépiesen hangzik, írd le, milyen hangnemet szeretnél, és adj mellé egy bekezdést a saját írásodból. A gyártók is foglalkoznak ezzel a problémával. Az OpenAI az új modellhez írt útmutatójában felsorolja azokat a sablonos angol fordulatokat, amelyeket a modellnek kerülnie kell, és helyettük egyszerű, világos nyelvet kér (OpenAI).
Mentsd el, ami bevált. Ha egy prompt jól működik, tedd el egy jegyzetbe, és legközelebb onnan másold be. Ha ugyanazt a promptot hetente többször használod, az már jó jelölt arra, hogy automatizáld, és ne kelljen minden alkalommal beírnod.
Mikor nem a prompton múlik?
Van, amikor a legjobb prompt sem segít, mert az asszisztens nem fér hozzá az információhoz, amiből dolgoznia kellene. Ha minden alkalommal kézzel másolod be a leveleidet vagy egy táblázatot, akkor a szűk keresztmetszet a hozzáférés. Erre való az MCP, amivel az AI közvetlenül eléri a rendszereidet, és innen indul az, amit AI agentnek hívunk.
A fenti elvek egyetlen eszközhöz sem kötődnek, a ChatGPT-ben és a Claude-ban is ugyanígy használhatod őket. Ha azt próbálod eldönteni, melyiket válaszd, ebben a cikkben összevetettük a kettőt.
Az AI Egyletben lépésről lépésre haladó útmutatókkal gyakoroljuk ezt, a szerdai élő Műhelyen pedig a saját kérdéseidet is közösen átnézzük. Ha ez az, ami most hiányzik, nézd meg, mit kapsz a tagsággal.